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      • 業(yè)務(wù)場(chǎng)景

        客戶(hù)希望使用人工智能技術(shù)來(lái)保證質(zhì)量。希望通過(guò)機器視覺(jué)識別和人工智能技術(shù)協(xié)助工人解決傳統制造業(yè)中的難題:針對車(chē)輛零部件錯漏裝的檢查。

      • 業(yè)務(wù)挑戰

        需要精準識別車(chē)身零部件,通過(guò)云上大量數據處理并分析生成檢測結果,并通過(guò)人工智能自主學(xué)習,提升準確度。

      • 解決方案

        通過(guò)使用Azure自定義影像服務(wù)和OpenCV對車(chē)身零部件進(jìn)行訓練,從而檢測質(zhì)量異常;通過(guò)微軟HoloLens實(shí)時(shí)讓工人看到檢測效果,同時(shí)進(jìn)行相應的操作;使用人工智能數據和生產(chǎn)數據集成,進(jìn)一步改進(jìn)制造工藝和流程。

      客戶(hù)價(jià)值
      • 自主學(xué)習能力
        系統具備自主學(xué)習能力,能夠不斷迭代
      • 提高質(zhì)檢準確度
        有效提高質(zhì)檢標準、避免客制化生產(chǎn)下,人工有可能存在的工作疏漏。
      • 降低工人的勞動(dòng)強度
        大大降低了工人在線(xiàn)的勞動(dòng)強度

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